普瑞基准助药企开启肿瘤新药研发的数据驱动时代

　　5月20日-23日，中国国际药物信息大会、2021DIA年会在苏州隆重举行。此次大会系药物创新和药学国际交流平台，数据驱动的新药研发更是本届年会的焦点之一。普瑞基准(Precision Scientific)生物信息学首席科学家彭鑫鑫博士受邀作大会主题演讲，主题为《人工智能结合多组学数据挖掘，助力新药研发决策》。彭鑫鑫博士着重分享了多组学数据赋能肿瘤新药研发的前瞻成果，“多组学+数据挖掘”驱动肿瘤新药研发的时代全面到来。

　　聚焦肿瘤精准医学 AIBERT破解新药研发四大障碍

　　本次大会集中展示了众多国际药物和药学的研究成果，其中“数据驱动新药研发”领域创新成果是本次大会的亮点。作为AI制药领域新星，普瑞基准开发的面向肿瘤新药研发的多组学数据挖掘平台(AIBERT)，引起了广泛关注。

　　最新数据表明，中国占全球新诊断肿瘤病例总数的24%，占肿瘤总死亡数的30%。肿瘤治疗作为“健康中国2030计划”重要组成，全面开启肿瘤精准诊疗刻不容缓。2016年，国家科技部将针对肿瘤等常见高发、危害重大疾病的“精准医学研究”列为国家中长期科技发展规划优先启动的重点专项之一。

　　创新的肿瘤药物研发是肿瘤精准医学的强烈需求，近年来不乏成果，但也面临系统性的挑战。

　　彭鑫鑫博士在主题演讲中指出，新药研发领域常规的“假设驱动”范式，在当前面临根本性的挑战，药业面临研发成本快速上升，研发回报率快速下降的困境。这一趋势如果持续，新药研发作为一个行业将难以为继。新兴的“数据驱动”的研发范式，通过人工智能和生物技术的融合，有望提升研发效率。通过组学数据挖掘为新药研发赋能，可有效提升成功率，降低研发成本，是从根本上扭转新药研发效率下滑趋势的希望。但在实践中，从多组学数据挖掘导向新药研发决策，仍存在诸多技术挑战。

　　普瑞基准AIBERT平台专注于肿瘤创新药研发深水区，通过对海量多组学数据挖掘，解决了肿瘤新药研发的四大核心问题：潜力靶点的评估，适应症的选择，生物标志物的发现，耐药机制的研究以及相关药物联用方案。

　　已有多家药企与普瑞基准合作，应用AIBERT平台，支持其新药研发决策，他们表示，普瑞基准AIBERT平台整合了 PB级别的多组学数据资源，包括大量中国肿瘤患者数据，特别强调数据的完整性、规范性和丰富性;其算法设计强调“可解释性”，结果指向性高，在肿瘤新药研发决策支持方面达到了国际领先水平。

　协助药企高效快速研发 提升肿瘤精准医疗可及性

　　秉持“多组学+数据挖掘”驱动研发的宗旨，普瑞基准与包括恒瑞医药、阿斯利康等国内外多家顶级药企达成战略合作，为药企伙伴提供研发关键决策支持、中心实验室服务、伴随诊断产品开发等一站式解决方案，赋能药企伙伴，高效开展新药研发。

　　目前，普瑞基准已成为 “组学数据驱动新药研发”的代表性企业。普瑞基准与国内外药企成功合作的技术优势，也延伸到临床精准检测产品。普瑞基准在中国市场首发了多款产品，助力临床精准医疗的实践，已覆盖全国上百家三甲医院，帮助肿瘤领域的临床医生和患者决策，选择精准的、创新的治疗手段。

　　彭鑫鑫博士表示，随着组学数据的快速积累，数据分析能力正成为“数据驱动研发”范式的下一个挑战，普瑞基准已为此做好了技术储备，AIBERT也在不断升级和迭代中。公司将继续致力于提升新药研发效率，协助药企提升高效打造创新、差异化研发管线。