迈入智能化时代 数势科技发布大模型驱动的新一代指标平台

　　数据已成为企业最宝贵的资产之一，如何高效地管理和应用这些数据，提升企业的科学经营和管理水平，已成为企业面临的重要课题。为此，数势科技推出新一代指标平台SwiftMetrics 3.0，这是一个更加高性能、自动化、智能化的“管研用一体”指标平台，旨在帮助企业实现数据的最大化价值。

　　本文节选自3月28日【数智的力量】数势科技客户大会暨2024大模型增强的数据分析产品发布会上，数势科技联合创始人谭李产品发布演讲。

　　“管研用一体” 指标平台3.0时代

　　指标平台是企业指标定义、加工、管理和应用的一体化工具。用户可以通过平台自行创建新的指标，实现数据的自助取数、加工和管理，并通过指标看板进行有效监控。此外，平台的智能预警和归因分析功能，能够帮助企业快速定位并解决数据异常问题，确保战略目标与业务执行的紧密衔接。

　　此次数势科技全新升级的指标平台被称为“管研用一体”的指标平台，也是指标平台的3.0时代。

　　第一代指标平台产生于数据中台盛行的时期，众多企业于数据中台之内搭建了一套名为“指标管理”的工具，这一指标平台以“管理”为核心，却未能实现基于统一指标口径的一站式开发。

　　第二代指标平台，它实现了“管研一体”。在指标的定义和管理的同时，实现了指标的统一开发和输出，而且是“一处定义、全局使用”的理念，一旦指标开发完成，便可以在全局范围内被各个业务应用和单元广泛使用。

　　而数势自2020年以来推出的指标平台，属于第三代指标“管研用一体”的平台。在强化管研的基础上，还显著降低了企业业务团队在数据应用方面的门槛。例如，提供简洁直观的“拖拉拽”方式取数，基于大模型能力让业务直接用自然语言询问的方式获取数据和分析报告，一键智能归因预警等能力，让业务团队能快速用起来。

　　数势新一代指标平台(SwiftMetrics 3.0)的高性能、自动化、智能化升级

　　对于企业软件产品的设计，数势科技一直有个理念，把复杂留给自己，把简单留给客户。数势科技通过在高性能、自动化、智能化三方面的全新升级，呈现了一个全新的指标平台。

　　高性能

　　数势科技新一代指标平台SwiftMetrics基于全球领先的高性能MPP数据库技术构建，确保了与传统架构软件相比5到10倍的性能提升。更重要的是，数势科技自研的指标加速引擎——Hyper Metrics Engine(HME)，进一步实现了对海量数据高度灵活数据分析的同时，秒级出数的性能。HME引擎通过对指标虚拟计算和物化预计算能力的智能化编排调优，以及一系列计算优化，创造性地解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在保证高数据分析灵活性的同时，实现快速的数据处理和低成本运营。

　　自动化

　　在自动化方面，指标平台SwiftMetrics通过实现数据集成、指标血缘、版本管理以及指标预计算的全面自动化，极大地提升了操作效率和数据处理能力。首先，自动化的数据集成，让技术或研发团队一键式的集成所有前端数据。其次，自动化生成指标血缘，在指标定义的同时，就立即生成指标血缘，让用户清楚知道指标生成的“前世今生”和“来龙去脉”。再次，自动化口径变更回写，可以快速实现口径变更自动同步，并且支持一键回滚至前一版本，匹配灵活的业务需求。最后，自动化指标预计算，大幅度提升了数据处理和应用的速度。

　　智能化

　　智能化升级是指标平台3.0的另一大亮点，数势推出了Swift Agent能力，结合创新的自然语言处理技术，重新定义了企业数据分析的未来。Swift Agent集成了数势指标平台和大模型底座的核心能力，可以进一步降低数据使用门槛和丰富数据应用场景：

　　场景一：对话式问询降低数据获取门槛

　　场景二：智能归因与知识库联动，提升决策效率

　　场景三：分析报告自动生成和解读

　　数势科技大模型驱动的数据分析路径：NL2MQL + Agent

　　有个问题，仅使用大模型的能力，能不能直接实现数据查询分析、智能预警归因、报告生成和解读呢?

　　不能!当人跟大语言模型在直接做交互的过程中，会遇到很多问题。

　　首先，语义解析难问题。当用户用行业“黑话”提问时，大概率大模型是不懂的，更没有办法定位问题。

　　其次，数据查询不准的问题。通过NL2SQL(自然语言转化为SQL语句)的方式去查询出来的指标很难做到准确，尤其是跨表查询、多表查询时。

　　再次，即时生成SQL去取数效率低的问题。数据的查询加工会非常慢，这在业务层面是不可接受的。

　　最后，归因洞察不准，报告解读难。即便大模型在极少的概率下，查到了准确的数据，解读这些数据也会因为模型幻觉等原因出现很大的问题。

　　所以，数势科技把指标平台3.0的能力与大模型结合，采用Agent智能体的方式，很巧妙地解决了这些问题。

　　第一，语义理解和数据查询更加准确。这得益于数势科技构建的指标能力和提前完成的数据语义结构化，从而确保了查询的精确性。数势科技采用NL2MQL 方式(自然语言解析成指标语义)，将自然语言解析成指标语义，再将指标语义翻译成可被执行的SQL逻辑，形成了NL2MQL2SQL的两段式路径，相比原有的NL2SQL理解更准、解析更准、执行更快、效果更优。

　　第二，通过引入HME指标加速引擎，显著提升性能，并与大模型进行了深度联动，以确保数据查询和反馈性能优化，为终端用户呈现最佳状态。

　　第三，数势科技还将金融、零售、先进制造等领域的分析范式和基于算法模型的归因能力集成进了指标平台，提升了行业化、场景化归因预警和报告解读的能力。

　　数势科技一直将实现数据的普惠化作为公司使命，“普”即不断降低数据消费的门槛，人人用数;“惠”即不断释放数据的价值，增收提效。大模型推动企业软件应用迈入智能化时代，数势科技打造的新一代指标平台SwiftMetrics 3.0，正是推动数据普惠化的利器。在数据普惠化的路上，数势科技希望携手更多的伙伴和客户进一步探索大模型加持之下的数据分析未来。